> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.socinformatique.fr/justbim/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.socinformatique.fr/justbim/lintelligence-artificielle-dans-vos-projets/editeur-sql.md).

# Editeur sql

Chaque sélection produite par l'Assistant Chat s'appuie sur une **requête SQL** générée par le Selection agent. L'éditeur SQL vous permet d'inspecter, de modifier et de ré-exécuter cette requête.

### Accéder à l'éditeur

À côté du résultat d'une sélection dans la conversation, cliquez sur l'**icône d'éditeur SQL** (petit bouton à droite du message).

*Exemple de requête générée par le Selection agent*

### Ce que vous pouvez faire dans l'éditeur

* **Consulter** la requête générée — utile pour comprendre comment l'IA a interprété votre demande.
* **Modifier** manuellement la requête (ajouter une clause `WHERE`, changer l'ordre, joindre une table…).
* **Ré-exécuter** la requête modifiée pour mettre à jour la sélection courante dans JustBIM.

#### Exemple de requête générée

```sql
SELECT DISTINCT p.Id
FROM (SELECT Id FROM IfcWallStandardCase
      UNION
      SELECT Id FROM IfcWall) AS p
LEFT JOIN CompositionAssignment AS ca ON ca.ObjectId = p.Id
WHERE ca.CompositionId IS NULL;
```

> Cette requête sélectionne tous les murs (`IfcWall` + `IfcWallStandardCase`) auxquels **aucune composition** n'est encore affectée. C'est l'équivalent SQL d'une commande en langage naturel du type *« Sélectionne les murs qui n'ont pas de composition »*.

### Évolution à venir

{% hint style="info" %}
Dans une prochaine version, vous pourrez **enregistrer une requête SQL comme règle de sélection** réutilisable d'un projet à l'autre et partageable entre utilisateurs de l'agence.
{% endhint %}

### Connaissances requises

L'éditeur SQL s'adresse aux utilisateurs **avancés**. Une connaissance de base de SQL et du schéma de données IFC est nécessaire pour des modifications fines.

### Principales tables utilisables

| Table SQL                        | Classe IFC correspondante | Description                              |
| -------------------------------- | ------------------------- | ---------------------------------------- |
| `IfcWall`, `IfcWallStandardCase` | Mur                       | Murs standards et non standards          |
| `IfcSlab`                        | Dalle                     | Dalles, planchers, toitures plates       |
| `IfcBeam`                        | Poutre                    | Poutres                                  |
| `IfcColumn`                      | Poteau                    | Poteaux                                  |
| `IfcDoor`                        | Porte                     | Portes                                   |
| `IfcWindow`                      | Fenêtre                   | Fenêtres                                 |
| `IfcSpace`                       | Pièce                     | Espaces, locaux                          |
| `IfcBuildingStorey`              | Étage                     | Niveaux du bâtiment                      |
| `CompositionAssignmen`           |                           | Table de liaison **objet ↔ composition** |

### Bonnes pratiques

* **Sauvegardez votre projet** avant de ré-exécuter une requête SQL modifiée.
* **Testez sur une copie** si vous modifiez une requête qui sera utilisée pour appliquer des compositions à grande échelle.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://help.socinformatique.fr/justbim/lintelligence-artificielle-dans-vos-projets/editeur-sql.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
